AI kurser for virksomheder: Dybdegående læring, skræddersyet til jeres behov

AI er ikke længere en fremtidsvision. Det er en realitet, der transformerer virksomheder på tværs af brancher. Men hvordan sikrer I, at jeres medarbejdere får den nødvendige forståelse og de rette kompetencer til at bruge AI effektivt?

Et AI kursus giver en dybdegående og skræddersyet læringsoplevelse, der giver jer det største mulige udbytte af den fascinerende teknologi. Tech-analytiker, filosof og forfatter, Thomas Telving, svarer her på seks spørgsmål om AI-kurser.

1. Hvordan kan AI-kurser skræddersys til specifikke afdelinger og deres unikke behov?

Det er altid vigtigt at tage højde for både forskellige erfaringsniveauer og forskellige faglige specialer. En del af introduktionen til teknologien og dens muligheder kan laves omtrent ens for alle, men når det kommer til eksempelmateriale og, ikke mindst, konkrete øvelsesopgaver, er det vigtigt, at de tilpasses.

Det kræver en bred indsigt og en relativt stor helhedsforståelse for, hvordan forskellige funktioner i en organisation fungerer. En del af det kommer jeg med, fordi jeg har stor erhvervserfaring og har arbejdet som konsulent for mange forskellige kunder i mange år. Men det er også vigtigt at have en grundig dialog med opdragsgiveren, før man udvikler et kursus.

F.eks. kan man udsende spørgeskemaer forud og interviewe forskellige nøglepersoner. På den måde kommer man tæt på forretningen og er i stand til at skræddersy kursets opbygning og materialet præcist, så det kommer alle til gavn.

2. Hvilke færdigheder kan medarbejdere forvente at få ud af et AI-kursus – både teknisk og strategisk?

Det afhænger rigtig meget af behovet. Men som minimum kan alle forvente at få en klar forståelse af, hvad både klassisk AI og generativ AI kan bruges til i ens arbejdsfunktion. Alle vil få konkrete ting med hjem, de kan begynde at bruge med det samme.

Men de vil også få en viden om, hvilke begrænsninger, der evt. kan være, ligesom jeg også lægger vægt på, at de skal medtænke sig selv i udviklingen. Det er vigtigt at bruge teknologien på en måde, som gør en bedre og motiveret. Det modsatte kan nemlig også ske, hvilket selvsagt ikke gavner hverken virksomheder eller medarbejdere.

3. Hvordan kan AI-kurser hjælpe med at skabe en mere datadrevet og innovativ virksomhedskultur?

Hvis der er behov for disse ting, kan AI-kurser rettet specifikt mod det være en hjælp. AI er fænomenalt til at arbejde med data og til at hjælpe med at bringe data i spil på måder, der løfter forretningen. På den måde kan det også spille ind på innovationen. Men man skal nu huske, at AI ikke i sig selv fører til mere eller bedre innovation. Hvad angår generativ AI er der en tendens til, at outputtet tværtimod bliver mere ensartet. Det er ikke nødvendigvis et iboende problem, for det handler om, hvordan man bruger teknologien, men det er vigtigt at være opmærksom på problematikken.

4. Hvordan kan virksomheder sikre, at AI-kurser fører til reel implementering og ikke blot teoretisk viden?

Jeg runder gerne af med at få alle til at opsummere, hvad de fik ud af det – hvad var de positive erfaringer? Hvad kan de tage med sig? Og er der noget, som i første omgang forekom som spild af tid eller som en forkert vej at gå?

Jeg taler nu ikke som sådan om implementering, når det handler om brugen af chatbots. Det handler mere om at tage teknologien til sig i sit daglige arbejde. Men for at tage teknologien til sig kan man f.eks. udpege superbrugere og ambassadører, der sørger for at holde det på dagsordenen og tage det op med jævne mellemrum, komme med ny inspiration, holde sig orienteret om forskellige medarbejderes succesoplevelser osv.

Man skal ikke tvinge nogen til at bruge generativ AI, men jeg tror, at de fleste kan have stor gavn af det, hvis blot det bruges rigtigt.

5. Hvilken rolle spiller AI-etik i kurserne, og hvordan sikrer man en ansvarlig tilgang til teknologien?

Det er vigtigt at tale motivation, arbejdsglæde, trivsel og, ikke mindst kvalitet. Mange vil opleve det som motiverende, hvis de føler, at AI hjælper dem med at blive bedre til det, de i forvejen var gode til.

Etikken kommer ind i billedet i forhold til at sætte grænser. Det handler både om teknologiens formåen og om helt almindelig god forretningsmoral. Men teknologien åbner også for nye etiske spørgsmål. Det kan være sådan noget med, hvem der har ansvaret for beslutninger, noget om bias, noget om korrekthed, noget om gennemsigtighed og, ja, igen, noget om arbejdsglæde og mulig overtagelse af arbejdsopgaver.

På mine kurser prøver jeg dels at gå systematisk i værk, dels at sætte fantasien og interessen i gang hos deltagerne for selv at gå ind i at medudvikle deres rammeværk.